Features

Fünf Bereiche.Ein Blick.

Ein Script, dieselben Beacons, keine Extra-Tags. Hier ist jeder Bereich im Detail, mit den Zahlen direkt aus den Docs.

Real User Monitoring

Die Zahlen aus echten Besuchen.

Jeder echte Seitenaufruf meldet die Metriken, nach denen Google dich rankt, gemessen auf den Geräten und in den Netzen deiner Besucher, bewertet am p75. Alles verdichtet sich zu einem Experience Score: 0 bis 10, Note A+ bis F, aus sieben gewichteten Signalen (LCP 25 %, INP, FCP und Fehlerrate je 15 %, Page Load, CLS und TTFB je 10 %).

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Core Web VitalsDemo

Experience Score

9,2

LCP

1,2 s

gut ≤ 2,5 s

INP

48 ms

gut ≤ 200 ms

CLS

0,03

gut ≤ 0,1

FCP

0,9 s

gut ≤ 1,8 s

TTFB

190 ms

gut ≤ 800 ms

Synthetic MonitoringBeta

Das Labor, direkt neben dem Feld.

Zusätzlich zu den Felddaten deiner echten Besucher fährt fastmon geplante Labortests. Zwei Testarten, kontrolliert und reproduzierbar.

Lighthouse · alle 24 h

Voller Lighthouse-Audit

Volle Messung alle 24 Stunden, Desktop und Mobile in einem Run
Performance, Accessibility, Best Practices und SEO
Simuliertes Gerät, ideale Bedingungen, voll reproduzierbar

TTFB · alle 5 Min

Leichter Server-Check

Server-Response-Check etwa alle 5 Minuten
Zerlegt in DNS, TCP, SSL, Server, Transfer
Cache-Bypass standardmäßig aktiv

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Web-Analytics

Analytics, ohne das zweite Tool.

Besucher, Quellen und Kampagnen liegen direkt neben den Ladezeiten, die über die Conversion entscheiden. Ein Tool weniger im Stack.

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Live · jetzt

Live · letzte 5 Min

Unique Visitors

1.284

Pageviews

3.902

Kampagnen

Quelle / MediumBesuche

google / cpcgclid412
facebook / paid233
(direct)301
newsletter / email188

fastmon AINeu

Frag deine Daten.In normaler Sprache.

„Frag zu diesem Test“ macht aus einem Lighthouse-Test eine Klartext-Zusammenfassung und drillt in einen einzelnen Fehler, damit du dir das Query-Bauen sparst. Es bleibt auf deinen eigenen fastmon-Daten. Neu, und wächst mit jedem Release.

Frag in normaler SpracheDrill in FehlerKein Query-Bauen

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EU & Datenschutz

Innerhalb der DSGVO entworfen. Nicht nachträglich angepasst.

Das ist der Unterschied zwischen einem Monitoring-Tool aus der EU und einem mit EU-Region. Hier ist das Datenblatt: die ehrliche Version, mit Fußnote.

* Bezieht sich auf die Einwilligungspflicht nach § 25 TDDDG, die einen Zugriff auf das Endgerät voraussetzt. Eine eigenständige Einwilligungspflicht nach DSGVO kann bestehen, sobald im konkreten Einsatz personenbeziehbare Daten verarbeitet werden. Die Prüfung obliegt dem jeweiligen Website-Betreiber, der fastmon einbindet.

Datenblatt

Cookies: 0*strikt speicherfrei: kein localStorage, kein sessionStorage
IP-Adresse: am Edge entferntbevor irgendein Application-Code sie sieht
Standort: nur Landzweistelliger ISO-Code, mehr nicht
Datenpfad: 100 % EUkein Cloudflare, kein AWS, kein GCP
Aufbewahrung: 90 TageDefault, pro Website einstellbar
Fingerprinting: keinskein Canvas, keine Font-Enumeration

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Gebaut für Produktion

Alles andere, was mitkommt

Die Mechanik, die die fünf Bereiche im Alltag nutzbar macht. Alles über dasselbe Script, alles im selben Dashboard.

Eine Zeile, live in ~5 Minuten

Ein einzelnes Script-Tag mit defer, kein Build-Step. Die ersten Besucher erscheinen rund eine Minute nach dem Deploy im Dashboard.

Release-Tracking aus der CI/CD

Tagge Releases mit einem API-Call aus GitHub Actions, GitLab oder Vercel. Marker landen in jedem Chart, und du vergleichst die Stunden davor und danach.

Alerts, die sich selbst routen

Schwellen- oder Prozent-Regeln auf Web Vitals, Fehlerrate, Pageviews und mehr, an E-Mail, Slack, Discord oder einen Webhook.

Server-Timing-Breakdown

Zerlege die Serverzeit in Edge, Origin, Backend, Datenbank, Render, Cache und External, jeweils am p50, p75 und p95.

Cache-Monitoring, drei Ebenen

Browser-, CDN- und Origin-Cache-Status nebeneinander, dazu die bfcache-Hit-Rate und Ressourcen nach Typ.

Explorer

Ad-hoc-Analyse von p50 bis p99, filtere und gruppiere deine Metriken ohne SQL.

API & Docs

Deine Daten, einen API-Call entfernt.

Alles im Dashboard ist ein REST-Endpunkt. Frag jede Metrik ab, klink fastmon in deine eigenen Tools ein oder tagge ein Release aus der CI/CD. Auto-generiertes OpenAPI-Schema, Bearer-Token-Auth, Offset- und Cursor-Pagination.

Analytics-Query-API für jede Metrik, Aggregation und Aufschlüsselung
Bearer-Token-Auth (fm_...), auf Owner oder Member gescoped
OpenAPI-Schema unter /v1/openapi.json
Eigene Endpunkte für Fehler, Visitors, Server-Timing, Releases und mehr

Zur API-Referenz

api.fastmon.euBeispiel

POST /v1/organizations/{org}/analytics/query
Authorization: Bearer fm_...

{
  "metrics": ["lcp", "inp", "cls"],
  "aggregations": ["p75"]
}

200 OK
{
  "data": [{ "lcp": { "p75": 1240 }, "inp": { "p75": 45 } }],
  "meta": { "total": 1, "has_more": false }
}

Vergleich

Wie fastmon abschneidet.

Der ehrliche Fall gegen die Tools, die fastmon ersetzt oder ergänzt. Echte Unterschiede, keine Fake-Aussagen, und wir sagen, wo die anderen weiter gewinnen.

Synthetic